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在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面，在字符識(shí)別之前，使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識(shí)別的可靠性。

車牌識(shí)別管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)：

車牌識(shí)別率怎樣

車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分。

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汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。車牌識(shí)別系統(tǒng)是在小區(qū)或者是停車場(chǎng)中是對(duì)車輛出入管理的，一般都將車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，當(dāng)車輛接近出入口的時(shí)候，車輛檢測(cè)器會(huì)自動(dòng)感應(yīng)到車輛的到來(lái)，車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

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車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種智能的管理車輛的系統(tǒng)，隨著社會(huì)的發(fā)展，車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛，那么它是怎樣進(jìn)行識(shí)別的呢，又有哪些方法

隨著時(shí)代的發(fā)展，越來(lái)越多的公共場(chǎng)合開始使用車牌識(shí)別系統(tǒng)，不僅僅因?yàn)樗闹悄?，可以減輕工作的壓力